《日本经济新闻》网站3月13日报导，根据日美欧中四国专利局和世界知识产权组织等公开发表的专利申请数据，在过去3年里(2016-2018年)，人工智能专利申请领域名列前50的企业中，中国有19家，多达美国的12家。在作为高科技竞争主战场的人工智能领域，中国正在提高不存在感觉。 据俄罗斯卫星通讯社3月15日报导，美国艾伦人工智能研究所公布的研究报告指出，未来两年中国在人工智能领域的技术开发成果可能会多达美国。
该报告称之为：通过分析转引最少的出版物，我方找到，中国在人工智能方面研发成果开始占有主导地位。 瑞士《沃森杂志》近日刊出为题《中国人早已夺得了IT战争》的文章认为，世界各国政府都在意图反对人工智能的创意，但没一个国家像中国那样公布系统规划，并有能力已完成任务。
目前，人工智能正处于第三次浪潮的初级阶段，更为侧重可解释性和标准化人工智能技术。中国人工智能技术发展与应用于市场开始相似国际领先集团行列，累积了一定的优势。但我们也要看见，在人工智能核心技术领域，如驱动(计算出来)资源和计算出来理论方面，中国目前的发展还较为脆弱。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，具体了中国新一代人工智能发展三步走的战略目标。同年12月，工信部印发了《增进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》，推展人工智能和实体经济深度融合。
今年两会期间，人工智能倒数第三年被载入政府工作报告，智能的概念首次被明确提出。在国家的大力支持和引领下，中国人工智能于是以紧随时代发展步伐。
好比中国，近年来，世界各国政府争相将人工智能下降为国家战略，牢牢地逃跑人工智能赋能各行业的发展契机，使其助力传统行业构建跨越式升级。人工智能于是以逐步沦为引发互联网颠覆性浪潮的新引擎。 但人工智能不是万能的。
目前人工智能的发展还有很多严重不足和无法。人工智能技术在很多方面距离成熟期应用于仅存在技术瓶颈；人工智能的欺诈有可能带给道德伦理上的风险；人工智能技术独占将导致的新数字鸿沟某种程度不该被轻视。 关于人工智能的发展有如下趋势： 机器将代替很多传统的工作岗位。
这些岗位往往具备劳动强度大、附加值较低、重复率低、规则明晰、危险性系数高等特点，不存在着用工无以的问题。而人和机器关系的变化，将带给人机共生的新社会形态。
此外，基于场景的智能化应用于将是未来的最重要的领域，还包括生产、仓储、物流等。 影响人工智能发展的三个要素即驱动资源、数据资源和计算出来理论，正在发生变化。5G和云端智能等技术将增进分布式人工智能的发展，使数据在云端通过自学分解科学知识沦为有可能，机器将不具备理解和学会自学的能力。
DNA计算出来、神经计算和免疫系统计算出来等新的生物驱动资源以及类生命材料技术的发展，将带给一场生物智能的革命。人机混合智能将把人类应用于智能的水平带进一个新境界。此外，新的计算出来理论尤其是量子计算出来理论和芯片技术的发展，将对人工智能的发展与应用于产生革命性的影响。
未来，我们应该采行理性稳健的发展路径，坚实前进基础理论、芯片等核心计算资源短板的发展，营造人工智能创意生态，侧重人工智能法律和伦理方面的研究。在对外开放中创意，在创意中发展，加速跑完输掉智能时代，着力建设人工智能科技强国。
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